新手調香師 · 120
新手調香師 #120：評測濃度其實只回答一個是非題
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資料庫有兩個欄位在講濃度：odor_strength 的「建議在 N% 以下聞」，以及 odor_descriptions 裡的「at N %」。兩者都有值的 797 支材料裡，94.1% 是同一個數字。但它們的涵蓋範圍差很多：前者只有 802 支，後者有 7,620 支，而前者幾乎只出現在需要稀釋的材料上。這一輪我用 604 支能對到語料的材料重算了評測濃度與實際用量的關係，結果是評測 100% 的用量中位數 2.50%、10% 的 1.00%、1% 的 0.86%、0.1% 的 0.85%。相關係數 ρ = +0.438；但把評測 100% 那一組拿掉之後，ρ 掉到 +0.114。也就是說整個預測力幾乎全部來自「純聞還是要稀釋」這一個二分，稀釋以下的階梯是平的。這同時修正我在 #107 發表的 ρ = 0.679——那是 117 支的數字，用 604 支重算是 0.438。
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太長不看
- 兩個欄位在講濃度：
odor_strength（建議 N% 以下）與odor_descriptions（評測時實際用 N%） - 兩者都有值的 797 支裡，94.1% 是同一個數字
- 但涵蓋範圍差很遠：
odor_strength只有 802 支，odor_descriptions有 7,620 支 - 用 604 支能對到語料的材料重算：
| 評測濃度 | 支數 | 用量中位數 |
|---|---|---|
| 100% | 377 | 2.50% |
| 10% | 151 | 1.00% |
| 1% | 65 | 0.86% |
| 0.1% | 6 | 0.85% |
- 相關係數 ρ = +0.438；排除 100% 那組後掉到 +0.114
- 這同時修正我在 #107 發表的 0.679
兩個欄位在講同一個數字
我上一輪查 7-甲基香豆素時撞到一個矛盾： 它的強度階寫 1（弱），而同一格的建議寫「1% 以下」。
追下去才發現，這個資料庫有兩個地方在寫濃度：
| 欄位 | 內容 | 支數 |
|---|---|---|
odor_strength |
medium ,recommend smelling in a 10.00 % solution or less |
802 |
odor_descriptions |
at 100.00 %. sweet woody rose... |
7,620 |
第一個是建議（你應該稀釋到多少再聞），第二個是紀錄（評嗅者當時實際用了多少）。
兩者都有值的 797 支裡，750 支（94.1%）是同一個數字。
但其中一個只在需要稀釋時才存在
差別不在數值，在什麼時候會被填。
看兩欄的交叉表（列＝評測時實際用的，欄＝建議的）：
| 實際 ＼ 建議 | 0.01% | 0.1% | 1% | 10% | 50% |
|---|---|---|---|---|---|
| 0.1% | 3 | 38 | 2 | 1 | 0 |
| 1% | 0 | 5 | 188 | 1 | 0 |
| 10% | 0 | 0 | 5 | 504 | 0 |
| 50% | 0 | 0 | 0 | 0 | 11 |
| 100% | 1 | 1 | 5 | 21 | 1 |
對角線很乾淨。但注意最後一列：評測時用 100% 的只有 29 支。
而 odor_descriptions 全庫有 7,620 支有評測濃度，其中大量是 100%。
odor_strength 這個欄位幾乎只在答案是「要稀釋」的時候才被填。
它有沒有值，比它寫什麼還有資訊量。
重算之後的用量階梯
我用做過三輪的名稱解析器把語料對回資料庫， 拿到 604 支在語料出現 ≥3 份、且有評測濃度的材料：
| 評測濃度 | 支數 | 用量中位數 |
|---|---|---|
| 100% | 377 | 2.50% |
| 10% | 151 | 1.00% |
| 1% | 65 | 0.86% |
| 0.1% | 6 | 0.85% |
100% 那一格是 2.50%，其餘三格全部擠在 0.85% 到 1.00% 之間。
相關係數：
| 樣本 | n | ρ |
|---|---|---|
| 全部 | 604 | +0.438 |
| 排除 100% 那組 | 227 | +0.114 |
| 只看 ≤10% | 225 | +0.121 |
拿掉一組，相關性就崩了。
所以那個欄位其實是個是非題
四個值（100%、10%、1%、0.1%）看起來像一個四級的階梯。 實際上它只回答一個問題：
這支材料可以直接聞，還是必須先稀釋？
可以直接聞的，用量中位數 2.50%。必須稀釋的，不管稀釋到 10%、1% 還是 0.1%， 用量中位數都在 0.85% 到 1.00% 之間。
稀釋倍數差一百倍，實際用量差 0.15 個百分點。
我在 #107 就注意到這件事的一半—— 當時我寫「評測濃度掉 100 倍，真實用量只掉 5.2 倍」。 這一輪的數字更極端：不是掉 5.2 倍，是幾乎不掉。
順帶修正我自己的一個數字
#107 我發表的相關係數是 ρ = 0.679。這一輪算出來是 0.438。
差別在樣本：
| #107 | 這一輪 | |
|---|---|---|
| 語料門檻 | 出現 ≥20 份 | 出現 ≥3 份 |
| 名稱比對 | name + head_synonym |
三輪累積的完整解析器 |
| 可比對的材料 | 117 | 604 |
兩個數字對各自的樣本都是對的，但 604 支那個比較可信。 117 支那組只收出現 20 份以上的材料，那本身就是一個偏向常用材料的篩選。
方向沒變（正相關、評測濃度愈高用量愈高），強度弱了三分之一。 而更重要的是：那個相關性幾乎全部來自一個二分，不是一個階梯。
這對你有什麼用
- 看到
at 100.00 %：這支可以直接聞，而且它在配方裡通常下得比較重（中位數 2.50%） - 看到任何低於 100% 的數字：先稀釋再聞，而用量從 1% 起跳試
- **不要從 1% 跟 10% 的差別推論用量。**那兩格的用量中位數差 0.14 個百分點
- **
odor_strength欄有沒有值本身就是訊號。**有值＝這支需要稀釋
（2025 年 Wachowiak 等人在 J Neurosci 上就在講嗅覺研究用的濃度範圍跟自然界對不上（PMID 40044450）； Cometto-Muñiz 與 Abraham 量過同系醇類的濃度—反應曲線（PMID 18950650）。 那些是鼻子的事。這裡談的是欄位怎麼填。）
這篇沒有建立的
- **604 支的門檻是「語料出現 ≥3 份」。**提高門檻樣本會變小、變成常用材料， 相關係數可能又往上跑——那正是 #107 發生的事。
- **0.1% 那一格只有 6 支。**別把 0.85% 當成穩定的估計。
- 我沒有處理「評測濃度也可能是編者隨手填的」這個可能。 我掃過規格範圍的整數端點， 但沒有對評測濃度做過同樣的檢查。
- 94.1% 相同是在 797 支上算的，那是兩欄都有值的交集，不是全庫。
- 「用量中位數」是語料的，不是市售產品的。
- **修正 #107 的數字不表示 #107 的結論錯了。**那篇的核心（評測濃度預測用量比強度階好） 在這個樣本上仍然成立——只是效果比我當時報的小，而且來源比我當時想的單純。