同一支材料有兩份搭配清單，而它們指向不同的地方

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這是搭配清單的第三篇。前兩篇量的是清單被截斷在每種 60 筆，以及香調那半邊有 73.6% 跨型、四分之一指向花香。

這一篇處理我前兩篇都跳過的東西：清單有兩半，而我只看了其中一半。

兩份清單

blenders 表的 kind 欄有兩個值：

• odor（香調）：336,574 列
• flavor（風味）：337,088 列

幾乎對半分。而 7,035 支材料兩份都有。

它們重疊多少

把每一支材料的兩份清單當成集合，算重疊：

	中位數
交集 ÷ 聯集	0.379
交集 ÷ 較短的那一份	0.600

**兩份清單共用的內容大約是聯集的三分之一。**換個角度看：較短那一份裡有六成也出現在較長那一份裡。

完全沒有交集的材料只有 1 支（7,035 支裡），所以兩份清單不是各說各話——它們有實質的共同基礎，但有相當一部分不一樣。

重心不一樣

真正的差別在方向。把兩半各自的目的地分佈排出來：

名次	香調半邊		風味半邊
1	花香	24.3%	果香	12.1%
2	香脂	12.0%	柑橘	11.1%
3	柑橘	9.7%	花香	10.9%
4	果香	8.6%	綠	7.3%
5	草本	5.1%	香脂	5.8%
6	綠	4.0%	草本	4.8%
7	醛香	3.2%	辛香	4.2%

香調那半邊，花香一家獨大——24.3%，是第二名的兩倍。

風味那半邊，花香掉到第三名，只剩 10.9%，而前兩名換成果香與柑橘。

**而且風味那半邊平坦得多。**香調的第一名是 24.3%，風味的第一名只有 12.1%——沒有任何一個香調型在風味清單裡佔到八分之一以上。

這代表什麼

**一、「這支材料配什麼」要先問用途。**同一支材料，做香水時被推去配花香，做風味時被推去配果香與柑橘。

**二、風味那半邊的建議比較分散。**香調清單有一個明顯的重心，風味清單沒有。如果你想找不落俗套的組合，風味那半邊的分佈本身就比較平均。

**三、兩份清單有六成重疊，所以互相參照是有意義的。**同時出現在兩份裡的建議，是一個比較強的訊號——它在兩套不同的使用脈絡下都被列出來。

**四、前兩篇的結論要加一句限定。**我說「清單指向花香」，那句話只對香調那半邊成立。風味那半邊不是那樣，而我當時沒有檢查。

實際可以怎麼做

• **看建議的時候確認你在看哪一半。**做香水看香調那半，做食用香精看風味那半。
• **兩份都列出來的那些，優先試。**六成的重疊代表交集不是隨機的。
• **要跳脫花香的慣性，去看風味那半邊。**它的分佈平坦得多。
• **上限仍然適用。**兩半各截斷在 60 筆，所以合起來的 120 是兩份不同的排行榜，不是一份長清單。

這篇沒有建立的

• **重疊是用名稱字串比對算的。**同一支材料在兩份清單裡若用不同寫法就會被算成不重疊，所以 0.379 是下限。
• 目的地分佈用的是 grp 欄，而香調與風味兩半的 grp 不保證是同一套分類詞彙——這跟上一篇是同一個方法缺口，而在這裡它更嚴重，因為我正在跨兩半做比較。
• 「風味清單比較平坦」是分佈的觀察，我沒有算集中度指標，也沒有做統計檢定。
• 兩半的分組欄各有大量「找不到分組」的列（香調 108,086 列以及風味那邊也有），全部排除在分佈計算之外。
• 我不知道兩份清單是怎麼產生的，也不知道它們是否來自同一個資料來源。
• **這篇仍然沒有評估任何建議的品質。**三篇都在講清單的形狀。