新手調香師 · 20
只用乙醇加精油能不能做香水——能,但你避開的那些分子其實還在瓶子裡
· 12 分鐘
有人買了一批精油與原精,問這樣能不能做出堪用的 EDP。53 則回覆很快從「能不能」轉向「你買到的是真的嗎」。我拿 953 份公開配方算了天然物的佔比:中位數只有 4.5% 的重量,30% 的配方完全不含天然物,而且沒有一份是全天然的。更有意思的是,依蘭油本身就有 35.49% 的沉香醇——那正是語料裡出現最多的單體。
有人在 r/DIYfragrance 貼了一張剛下單的清單:沉香、玫瑰原精、忍冬原精、安息香、杜松、香根草、橡木苔、蜂蠟、依蘭,加上家裡已經有的薰衣草、乳香、洋甘菊、尤加利與茶樹。他問:我打算用 Everclear 當香水酒精,20% 香精對 80% 酒精,這樣能做出堪用的 EDP 嗎?我是不是選錯賣家了?
53 則回覆。而討論很快就從「能不能做」轉向另一個問題:你買到的是真的嗎。
兩個問題都值得回答,而且都可以查。
先講結論
- 能做出東西。 這篇不是要勸退,是要說清楚你選的是哪一條路。
- 但在 953 份公開配方裡,天然物只佔重量的中位數 4.5%,30% 的配方完全不含天然物,而且沒有一份是全天然的。
- 「只用天然」並不等於避開那些合成單體。依蘭油本身就有 35.49% 的沉香醇、11.63% 的乙酸苄酯——那正是語料裡排第 1 與第 2 的材料。你只是換成綁在一起買,而且比例不由你決定。
- 那串爭論的「忍冬原精根本不存在」是錯的(資料庫裡有 4 家供應商),但懷疑的方向是對的:重組的忍冬香精有 13 家。
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公開配方裡的天然物有多少
我把那批語料的每一份配方拆開,把名稱帶萃取字樣(oil、absolute、resinoid、concrete、balsam 之類)而且不帶重組字樣(replacer、base、specialty 之類)的列算成天然物。
| 953 份配方 | |
|---|---|
| 天然物佔重量 中位數 | 4.5% |
| 天然物佔重量 平均 | 13.0% |
| 天然物佔原料列數 中位數 | 8.7% |
| 完全不含天然物的配方 | 285 份=30% |
| 完全只用天然物的配方 | 0 份=0% |
分位數看得更清楚:第 25 百分位是 0.0%,第 75 百分位 18.5%,第 90 百分位 39.0%,連第 95 百分位也只有 55.0%。也就是說,這批語料裡天然物含量最高的那一段配方,天然物也只佔一半左右。
這個「0 份」要小心讀,下面「這篇沒有建立的」會說明為什麼。 但至少在這批已發表的配方裡,全天然不是一個被實踐的做法。
你想避開的分子,在你買的瓶子裡
這是這篇最值得記住的一段。
翻資料庫裡標記「天然存在於依蘭油中」的原料,含量最高的幾支是:
| 依蘭油的成分 | 含量 |
|---|---|
| 沉香醇 | 35.49% |
| 乙酸苄酯 | 11.63% |
| 苯甲酸甲酯 | 6.50% |
| 苯甲酸苄酯 | 6.19% |
| 大根香葉烯 D | 5.55% |
沉香醇與乙酸苄酯正是我們語料裡出現最多的兩支材料(35.4% 與 33.2% 的配方裡有它們)。它們也都在架上被當成單體賣。
換句話說:買一瓶依蘭油,你買到的是一份三分之一是沉香醇的混合物。 「不用合成單體」這個選擇沒有讓那些分子離開你的配方,只是讓你用一個固定的、你不能調整的比例把它們一起買進來。
廣藿香油也一樣:廣藿香醇 33.74%、α-廣藿香烯 22.20%、β-石竹烯 20.64%、β-廣藿香烯 13.75%。四個成分就佔了九成。
那串裡有一則講得很準:精油含有數十到數百種天然香氣分子,混太多就會做出「泥巴」,沒有留香也沒有擴散。另一則補充說精油通常含 50 種以上的香氣分子。這個數字其實保守了。 我們資料庫裡標記自己天然存在於薰衣草油中的原料有 155 支,檸檬油 132 支,佛手柑油 110 支,依蘭油 91 支。而只用精油這條路走到底,瓶頸不在花,在那 95%。
所以「用五支精油調配方」在化學上不是五個變數,比較接近幾百個。
忍冬那個爭論
那串裡出現了一個乾脆的事實爭議,很值得判。
發文者買了忍冬原精,大約 16 美元。有人說:忍冬原精不存在。 另一位回:它存在(Hermitage 有賣),只是非常非常貴。
查資料庫的結果是後者對,但前者的懷疑方向也對。
| 名稱 | 類型 | 供應商 |
|---|---|---|
| honeysuckle fragrance | 重組香精 | 13 家 |
| lonicera japonica flower extract | 萃取物 | 7 家 |
| lonicera caprifolium extract | 萃取物 | 5 家 |
| honeysuckle absolute | 原精(CAS 8023-93-6) | 4 家 |
| honeysuckle specialty | 重組 | 3 家 |
| honeysuckle absolute replacer | 替代品 | 1 家 |
| honeysuckle concrete | 凝香體 | 1 家 |
忍冬原精確實存在,CAS 8023-93-6,香調記錄是甜、脂感、花香、茉莉、橙花。而且旁邊還有忍冬凝香體與忍冬花蠟——那正是「凝香體 → 原精」這條萃取鏈的另外兩環,本身就是它是真材料的旁證。
但供應商數說明了另一件事。對照幾支確實常見的花類原精:紫羅蘭葉原精 39 家、含羞草原精 36 家、玫瑰原精 20 家。忍冬原精只有 4 家,而重組的「忍冬香精」有 13 家。
所以在一個非專業通路上花 16 美元買到的東西,是重組品的機率遠高於原精。 「大概是假的」這個判斷是對的,只是理由不該是「不存在」。
順帶一提,這給了你一個可以自己用的查法:看供應商數。 一支真的、被廣泛交易的天然物,供應商數會是兩位數。個位數的通常意味著稀有、昂貴,或兩者都是。
摻假你查不出來,實驗室也只查得到一部分
那串花了很多力氣在猜哪幾瓶是假的。壞消息是這件事連儀器都只能查到一定程度。
Simić 等人 2026 年在《Food Chemistry》分析斯洛維尼亞市場上的迷迭香與月桂精油,用**化合物專一同位素分析(CSIA)**建立摻假偵測的同位素標記。
他們評估了方法的靈敏度:迷迭香精油裡的沉香醇,合成成分要超過 19% 才會有 95% 的機率被判定為偽造;月桂精油裡的 α-蒎烯門檻是 47%。而在分析市售標示為天然的精油時,δ¹³C 值顯示其中數支揮發性成分可能經過偽造。
把那兩個門檻讀清楚:用同位素質譜、在實驗室裡做,摻進去的合成品少於 19% 到 47% 就未必抓得到。 你用鼻子在家裡是抓不到的。
Park 等人 2026 年在《Critical Reviews in Analytical Chemistry》的回顧文章開宗明義寫著:天然香料極易被摻假。他們評估的方法要用到對掌性氣相層析質譜、全二維氣相層析、同位素比質譜與機器學習流程——這是產業級的軍備。
實務結論很簡單:你沒辦法驗證,所以只能挑供應商。 那串裡有人推薦了幾家有信譽的天然物供應商,那個建議比任何自己嗅聞判斷的方法都實在。
那到底能不能做
能。這篇不是在說天然物做不出香水——市面上有整個以天然為訴求的品牌類別,而且那串裡就有人說自己只用天然、對結果很滿意。
要知道的是你在交換什麼:
你換到的是原料本身的複雜度。一支好的天然物自帶幾十上百個分子的層次,那是單體堆不出來的質地。
你付出的有四項,而且都可以量:
- 可重複性。 同一個植物名,比例可以差十倍。換一批貨就是換一個配方。
- 控制力。 你不能只要依蘭裡的乙酸苄酯而不要那 35% 的沉香醇。
- 留香與擴散。 那串裡有位只用天然的人說,成品在布料上比在皮膚上持久。這是常見的觀察,我沒有找到量測研究可以引,所以只當成一位使用者的回報。
- 驗證。 你買到什麼,你查不出來。
實務上的中間路線,那串裡也有人提到:先用天然物建立香氣的方向,再用少數幾支單體補結構——通常是希蒂莺與 Iso E Super 這類撐空間的,加上一兩支麝香撐後段。這也正是語料的形狀:天然物中位數 4.5%,但有 70% 的配方裡有天然物。多數已發表的配方不是「不用天然」,是「用得很少而且很準」。
這篇沒有建立的
那個「0 份全天然」有嚴重的選樣偏誤,這是本篇最需要警告的一句。 這批語料有 74% 帶專利或出處欄,而專利範例的目的往往就是主張某個新合成分子的用途。全天然的配方沒有專利價值,自然不會出現在這種文件裡。所以正確的說法是「在這批以專利範例為主的公開配方裡沒有全天然的」,不是「全天然做不出香水」。後者顯然不成立。
天然物的判定是名稱關鍵字。 「essence」「extract」這類字我抽查過沒有明顯誤判,但沒有那些字的天然物會被漏掉,某些重組品也可能混進來。
分離物是第三類,我沒有處理。 沉香醇、香葉醇、香茅醇這些既可以從天然物分離、也可以合成,而配方表上看不出來源。我的分類把它們算進「非天然」,這對「能不能只用精油」這個問題是對的,但它們不該被當成「純合成」。
同位素那份研究測的是迷迭香與月桂。 19% 與 47% 這兩個門檻是那兩支精油、那個方法的靈敏度,不能套到別的精油上。
「天然物擴散力較弱」我沒有證據。 那是論壇上的觀察,寫在這裡是因為它值得知道,不是因為它被證明了。
參考文獻
P. Simić et al., Characterisation and authenticity assessment of rosemary and laurel essential oils using compound specific isotope analysis, Food Chemistry, 517, 149404 (2026). PMID 42068807. doi:10.1016/j.foodchem.2026.149404
J. Park et al., Integrated Chiral Volatile Organic Compound, Gas Chromatography Mass Spectrometry, and Isotope Ratio Analyses with Interpretable Machine Learning for Flavor Authentication: A Critical Analytical Review, Critical Reviews in Analytical Chemistry, 1–25 (2026). PMID 42095887. doi:10.1080/10408347.2026.2661750
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